初期的 Chatbot 開發經驗
作者的早期 chatbot 開發經驗主要集中在簡單的指令式機器人，例如：
- 用戶輸入指令查詢資料庫並直接回應
- 根據指令生成報表並提供下載連結
這類機器人邏輯簡單，開發快速。後來他想將家務事務（如記帳、寵物健康追蹤、行事曆）自動化，但發現 Slack 不適合普通家庭用戶，改採 Line bot 和 Messenger bot。
遇到的問題：複雜的對話流程
實現 Messenger Bot 後，面臨兩個主要挑戰：
多用戶並發問題：當多個用戶同時與機器人互動時，無法追蹤每個用戶的對話狀態。
Bot 無可避免的會面臨同時有多個 User 與他對話的狀況
單一用戶的連續對話問題：記帳流程需要多步驟確認（選擇支出/收入 → 輸入項目名稱 → 輸入金額 → 確認），機器人需要記住用戶在流程中的位置。
解決方案：狀態管理
通過在伺服器端記錄 userId 和對話狀態（採用 session 概念），機器人可以：
- 區分不同用戶
- 根據當前狀態和用戶輸入決定回應
- 驗證輸入是否符合當前狀態的預期
Finite State Machine (FSM) 的應用
隨著流程複雜度增加，作者採用 FSM 來建模對話流程。FSM 是自動機理論中的數學模型，「用於描述有限狀態及這些狀態交互轉移及行為」。
關鍵概念：
- 狀態 (State)：機器人所處的條件（如「等待輸入記帳類型」）
- 轉移 (Transition)：狀態之間的變化條件
- 使用狀態圖或狀態轉移表表示
實現技術
作者使用 Node.js 和 javascript-state-machine 函式庫實現 FSM，為每個狀態定義相應的處理器，並設定狀態轉移條件，簡化複雜的對話邏輯。
原文發表於 Medium