不懂 infra,也不懂 AI,可是事情做完了:一座薛丁格機房的故事
一位設計師用 Claude Code 在公司正式環境 AWS 開了一整套基礎設施,自己卻講不出來開了什麼。他不懂 infra、也不懂那個替他幹活的 AI——可是 staging 跑起來了。當「你得先會」這道閘門被 agent 拆掉,一座同時存在又不存在的薛丁格機房,暴露的東西比災難更值得想。
一位設計師用 Claude Code 在公司正式環境 AWS 開了一整套基礎設施,自己卻講不出來開了什麼。他不懂 infra、也不懂那個替他幹活的 AI——可是 staging 跑起來了。當「你得先會」這道閘門被 agent 拆掉,一座同時存在又不存在的薛丁格機房,暴露的東西比災難更值得想。
把員工剛拿到的 AI 超能力,一道一道收進可監控、可審計、可被擴張到員工管理上的 governance 層裡。State machine 邊界、TOIL(Token-Originated Indexed Labor)、data governance 變成 kernel——員工的能動性,是別人的可觀測性。
Agent Client、Agent Harness 是同一回事的兩個命名——後者更貼近實際的工程內容:包覆 LLM 推理 loop 的 runtime orchestration layer。本文拆解 Agent Harness 的五層架構、五個核心元件,並用一份可運行的 Python 範例把概念對應到程式碼。
Ontology、Knowledge Graph、Agent Permission——攤開來都是 1970 年代的 ER Model、Automata Theory、Capability Security。同一份論文加 AI 兩個字,賣得比 Peter Chen 當年高一兩個 zero。
過去十五年「內容跟版型要分開」這個假設,在 LLM 上場之後整層崩了。從 wjwang.dev 到 asgard-slides,兩個 repo 示範同一招——每篇文章/每張投影片是一個 React Component,作者只寫 markdown 或 outline,剩下交給 LLM、CI、GitHub Pages。
員工 LinkedIn 看到「AI 一人公司」是降落傘,老闆讀同一篇是裁員名單。從 Active Directory 到 ZTNA 到 Agent-First,這個業界用同一套劇本跑了五十年——員工掌握新工具、業界把它打包賣回管理層。
深入分析 Vue 2 的 Reactivity 實現原理,從 Observer、defineReactive、Dep 到 Watcher,揭開資料響應式背後的 Observer 設計模式與相依性收集機制。
自製 workaround script,讓 KKBOX Web Player 在播到黑名單藝人時自動跳過,只需在 DevTools console 貼上程式碼並設定藝人 ID 即可生效。
從 jQuery 時代到 Angular、React,梳理前端狀態管理的演進脈絡:Flux 的單向資料流、Redux 的可預測性,以及何時真的需要 Redux。
專案管理課程筆記:從業務接洽、Sales Engineer 角色、KickOff Meeting 到每日 Standup,整理軟體專案從啟動到交付的關鍵實務做法。
透過實作 InputFormat interface 客製 Hadoop MapReduce 的 input split 行為,說明驗證 job input、切割 InputSplit 以及提供 RecordReader 的三個核心職責。
在 MacOS 上設定 Hadoop 2.6.0 Standalone 模式的步驟,包含環境設定、JAVA_HOME 配置,以及透過 Eclipse 或 Maven 管理 MapReduce 專案相依性。
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